デジタルツインの関連銘柄

調査日：2026年03月26日

デジタルツインの全体像

デジタルツインについて

デジタルツインとは、現実世界の物体・設備・環境・システムから収集したデータをもとに、仮想空間上へ「双子」のようにリアルタイム再現する技術です。単なる3Dモデルや静的なシミュレーションではなく、センサーやIoTを通じて現実の変化が即座にデジタル側へ同期される点が特徴です。検索データでは、主な活用先として製造業が繰り返し挙げられており、工場や製品、工程の可視化・最適化、予知保全、品質安定化、開発や運用の効率化につながるテーマとして扱われています。加えて、都市や防災、インフラ監視など、現実では再現しにくい状況のシミュレーションにも使われています。

デジタルツインの社会的影響

現実世界の物理的な制約をデジタル空間で補完し、意思決定のスピードと精度を高める。
設備や工程を仮想空間で再現することで、業務効率の向上や品質の安定化につながる。
設備の状態をリアルタイムに把握し、予知保全や故障予測による保全最適化を後押しする。
製品やプロトタイプを事前に検証し、開発期間の短縮やコスト削減に結びつく。
現実では再現しにくいシミュレーションが可能になり、災害対策や都市運営、現場の安全性向上に活用できる。

デジタルツインのリスク

サイバーセキュリティ上のリスクがあり、機密情報の漏洩や不正操作の懸念がある。
現実の複雑な物理現象を完全再現できず、シミュレーション精度に限界がある。
導入・運用コストが高くなりやすい。
高度なIT技術や専門知識を持つ人材が不足しやすい。
データの整合性や更新が不十分だと、現実との乖離や誤った判断につながる。

デジタルツインの課題

膨大なリアルタイムデータの処理・蓄積・管理をどう行うか。
ネットワーク遅延や更新速度の不足を抑え、リアルタイム性を確保すること。
どのデータを使い、どの程度の精度を求めるかの定義が難しいこと。
導入コストと運用負荷が高く、普及の障壁になりやすいこと。
セキュリティ確保とデータ更新の継続運用を両立すること。
複雑さや不完全なネットワークなど、実装上の障害を越えること。

関連銘柄を網羅的に紹介します。

日立製作所(6501)

デジタルツインにおける役割

製造業や社会インフラ向けにデジタルツインを活用したシミュレーション・最適化ソリューションを提供

デジタルツインにおける強み

OT（制御・運用技術）× IT（情報技術）×プロダクトを融合したデジタルツイン展開に強みがある
Lumadaを中心に、現場データや長年のノウハウを活かしたソリューションを持つ
製造、インフラ、セキュリティ、遠隔施工など幅広い用途に適用できる
DICやNVIDIAなどとの協創・連携実績がある

デジタルツインにおけるリスク

デジタルツインの導入・運用自体に技術的・経営的リスクがある
OTシステムに対するセキュリティ対策の影響を誤ると、業務継続性や生産停止に影響する可能性がある
現場安全やリスク可視化の用途では、モデル精度や検証不足が課題になりうる

デジタルツインにおける競合

シーメンス：産業用デジタルツインやプラットフォームで日立と直接競合するため
GE：IoTプラットフォームPredixを展開しており、産業用IoT・デジタルツイン領域で競合するため
IBM：製造業向けのデジタルツイン関連プラットフォームで比較対象になるため
シュナイダーエレクトリック：DX市場における日立の競合として挙げられているため
アクセンチュア：DX市場における日立の競合として挙げられているため
東芝：デジタル戦略で日立に対抗する動きが示されており、比較対象になりやすいため
三菱電機：国内の総合電機メーカーとして比較対象に挙げられているため

NEC(6701)

デジタルツインにおける役割

デジタルツインによる現場改善ソリューションで可視化・分析を支援

デジタルツインにおける強み

生体認証・映像解析AIとセンシング技術を統合し、人や現場の動きを精緻に再現できる
多数のカメラ映像をリアルタイムかつ高精度に分析する技術を持つ
現場の可視化やファクトドリブンマネジメントにつながるデジタルツイン基盤を持つ

デジタルツインにおけるリスク

現実空間のデータをリアルタイムで集約するため、サイバー攻撃の標的になりやすい
プライバシーや倫理面の課題が生じやすい
サプライチェーンの安全性確保が重要なリスク要因になる

デジタルツインにおける競合

富士通：国内大手IT・電機メーカーとして、デジタルツインやITサービス領域で競合する
日立製作所：国内大手IT・電機メーカーとして、デジタルツインや産業向けソリューションで競合する
NTTデータ：国内大手ITサービス企業として、デジタルツインや業務システム領域で競合する
NV(IDIA)：グローバルなプラットフォーマーとして、デジタルツイン基盤やAI活用領域で競合する
シーメンス：グローバルなプラットフォーマーとして、デジタルツイン基盤や産業用途で競合する
IBM：グローバルなプラットフォーマーとして、デジタルツインや企業向けIT基盤で競合する

富士通(6702)

デジタルツインにおける役割

デジタルツインコレクターを活用し、都市や交通の最適化に向けた実証を推進

デジタルツインにおける強み

人文・社会科学とデジタル技術を融合したソーシャルデジタルツインで、社会課題の解決を狙える
人々の行動が社会に与える影響まで予測・シミュレーションできる点が強み
AIやHPCを活用し、都市課題の解決や製造プロセス最適化に取り組める

デジタルツインにおけるリスク

社会課題が複雑で、施策の決定や効果検証が難しい
施策によっては別の地区に思わぬ問題を生むなど、想定外の副作用が起こりうる
用途ごとに必要なデータの粒度や精度が変わり、実装・運用の難易度が高い

デジタルツインにおける競合

日立製作所(6501)：工場のIoTやデジタルツイン領域で国内大手ベンダーとして競合とみなされる
NEC(6701)：国内ITサービス市場の主要プレーヤーとして富士通と比較対象になりやすい
NTTデータグループ(9613)：国内ITサービス市場の主要競合として富士通と比較される
三菱電機(6503)：製造業向けIoT・デジタルツインで強みを持つ電機メーカーとして競合になる
ファナック(6954)：製造業向けIoT・工場データ活用で競合しやすい
シーメンス：工場のIoTやデジタルツインに注力する海外勢として競合に挙げられている
IBM：デジタルツイン関連のプラットフォーム企業として比較対象になりやすい

NTTデータグループ(9613)

デジタルツインにおける役割

IOWN構想の一環としてデジタルツインの研究・実装を進める

デジタルツインにおける強み

データの網羅的な取得・連携に強みがある
SIerとして豊富な構築実績がある
高度な解析・最適化技術を持つ
NVIDIAとの協業拡大により、エンタープライズ向けデジタルツイン活用を進めている

デジタルツインにおけるリスク

センサーやAI基盤、運用維持を含め導入・構築コストが大きい
複雑なデジタルツインを扱える専門人材の確保が難しい
物理世界とデジタル空間のデータ同期・正確性の担保が課題になりやすい
生成AIやIoTに起因するセキュリティ・倫理リスクがある

デジタルツインにおける競合

富士通(6702)：製造業向け、都市OS、防災分野などのデジタルツインで競合する
NEC(6701)：スマートシティやセキュリティ領域のデジタルツインで競合する
日立製作所(6501)：IoT基盤を軸に、社会インフラや工場最適化のデジタルツインで競合する
野村総合研究所(4307)：大手SIerとして、NTTデータと同様に大規模システム領域で競合する
IBM：製造業向けデジタルツイン関連プラットフォーム提供で競合する

サイバーエージェント(4751)

デジタルツインにおける役割

著名人のデジタルツインを使ったキャスティングサービスを展開

デジタルツインにおける強み

著名人のデジタルツインを広告・メディアへ一気通貫で実装できる
CyberHuman Productionsの高精細3DCGスキャン技術を持つ
デジタルツインレーベルで著名人と公式契約し、本人不在でも展開しやすい

デジタルツインにおけるリスク

本人の生体データや行動データを扱うため、プライバシー侵害の懸念がある
ディープフェイクとして悪用されるリスクがある
肖像権・権利関係が複雑化しやすい

デジタルツインにおける競合

電通グループ：AIや3DCGを活用したデジタルヒューマン制作や広告展開で競合する
博報堂DYホールディングス：AI技術を用いたクリエイティブ制作やバーチャル空間のブランド体験で競合する

アドソル日進(3837)

デジタルツインにおける役割

アジア航測と連携し、まちづくり向けデジタルツインの実装を推進

デジタルツインにおける強み

社会インフラ（電力・ガス・鉄道・道路など）の制御システム開発で培った深い知見がある
IoTとAIを融合させた実装力がある
アジア航測との戦略的パートナーシップにより、スマートシティ／まちづくり向けデジタルツイン実装を加速できる

デジタルツインにおけるリスク

生成AIを物理動作と連携させる際の悪用・制御不能リスクがある
生成AIやデジタルツイン活用における倫理性・ガバナンス確保の負担がある
事業環境の変化が業績見通しに影響するリスクがある

デジタルツインにおける競合

YEデジ(2354)：デジタルツインや周辺のICT／システム開発領域で比較対象になりやすい
コア(2359)：社会インフラやGIS関連のシステム開発で競合しうる
Dインフォ(3916)：デジタルツイン関連の開発企業・比較銘柄として挙げられている
NV(IDIA)：デジタルツインソリューションの提供企業として比較対象になりうる
IBM：製造業向けデジタルツイン関連プラットフォームの提供企業として競合しうる

アジア航測(9233)

デジタルツインにおける役割

アドソル日進と連携し、デジタルツインのまちづくり実装を推進

デジタルツインにおける強み

自社保有の航空機を活用し、高精度な空間データを取得できる
取得から解析、利活用提案までを一貫して提供できる体制がある
点群データの解析技術や建物モデリング、Project PLATEAUなど3D都市モデル関連の実績がある

デジタルツインにおけるリスク

ARを用いたデジタルツイン作業支援では、端末の位置・姿勢センサー精度に表示精度が左右される
デジタルツインの実装には、データやアプリケーションの連携や標準データ仕様の整備が必要で、導入難度が高い

デジタルツインにおける競合

パスコ(9232)：同じ国内大手航空測量会社として、デジタルツインや空間情報分野で競合する
国際航業：同じ国内大手航空測量会社として、デジタルツインや空間情報分野で競合する

Kudan(4425)

デジタルツインにおける役割

フォトリアル3Dデジタルツイン基盤のクラウド版を提供

デジタルツインにおける強み

独自開発の人工知覚（AP）技術と高精度SLAMアルゴリズムを持つ
次世代デジタルツインソリューション「Kudan PRISM」やクラウド版を展開している
自律走行実証で誤差10cm以内の高精度を示している
NVIDIAとの連携・統合実績がある

デジタルツインにおけるリスク

デジタルツイン市場の本格普及が遅れる可能性がある
導入コストや活用ノウハウ不足で顧客側の浸透が進みにくい可能性がある
NVIDIA Omniverseなど大手プラットフォームや他社との競争が激しい
開発投資の拡大や赤字継続、減損損失など財務面の負担がある

デジタルツインにおける競合

ダイナミックマッププラットフォーム：高精度3次元地図やリアルタイムマッピング領域で競合し得るため
フィックスターズ：アルゴリズム高速化や最適化を強みに、自動運転・ロボティクス周辺で競合し得るため
NVIDIA Omniverse：デジタルツインの大手プラットフォームとして比較対象・競合になりやすいため

ゼネテック(3474)

デジタルツインにおける役割

製造現場や物流倉庫向けの3Dシミュレーションソフトを通じてデジタルツイン化を支援

デジタルツインにおける強み

製造現場への深い理解を背景に、現場課題に即した提案ができる
システム開発から導入後の運用支援まで一気通貫で対応できる
FlexSimの日本総代理店として、世界標準の3Dシミュレーション技術を活用できる

デジタルツインにおけるリスク

現場データの精度に成果が左右され、入力ミスやセンサー不具合で誤ったシミュレーションにつながる
現場のITリテラシー不足で活用が進まず、導入が形骸化してROIを得られない可能性がある
デジタルツインは過度な期待を集めやすく、実運用で期待通りの効果が出ないリスクがある

デジタルツインにおける競合

PTC：製造業向けのデジタルエンジニアリングや3D CAD・シミュレーション領域で比較対象になりやすい

理経(8226)

デジタルツインにおける役割

VR/3D空間構築によるデジタルツインの構築支援

デジタルツインにおける強み

NVIDIA Omniverseなど最新の3Dプラットフォームへの深い知見がある
日本の製造現場に即した自社開発アセット「JAPAN USD Factory」を持つ
VR・3Dモデリング・無線通信・シミュレーション技術を組み合わせた実践的な導入支援ができる
製造業DX、物流倉庫、自動運転検証、防災・スマートシティなど複数領域に展開している

デジタルツインにおけるリスク

ワイヤーハーネスの配索や不定形物体の扱いなど、現実世界を完全には再現できない技術的限界がある
導入・運用には技術的制約があり、期待したシミュレーション精度を得られない可能性がある
データセキュリティ上のリスクがある
デジタルツイン分野は過度な期待が先行しやすく、市場期待との乖離リスクがある

デジタルツインにおける競合

OTSL：自動運転シミュレーションやリアルタイムLiDARシミュレーター領域で競合するとされている
dSPACE Japan：自動運転・ADAS開発向けのHIL/SILシミュレーションツールで競合する
NV(IDIA)：Omniverseなどデジタルツイン基盤・プラットフォームで比較対象になりやすい
IBM：製造業向けデジタルツイン関連プラットフォームの提供企業として比較対象になりやすい

きもと(7908)

デジタルツインにおける役割

測量データのデジタル化や3次元空間データの作成を担う

デジタルツインにおける強み

創業70年の製造業としての知見をデジタルツイン事業に活用している
Gaussian Splattingを用いた「SPLAT TWIN」により、ガラスの反射や金属の光沢などを含む高精細な3D表現ができる
自社で実践したDXのノウハウを持ち、デジタルツインとDXを組み合わせた提案ができる

デジタルツインにおけるリスク

デジタルツイン事業やコンサルティングで顧客の3Dデータや個人情報など機密情報を扱うため、情報セキュリティと漏洩リスクがある

デジタルツインにおける競合

IBM：製造業向けのデジタルツイン関連プラットフォームを提供しており、きもとのデジタルツイン事業と競合する
NV(IDIA)：デジタルツインソリューション「NVIDIA Omniverse」を提供しており、きもとのデジタルツイン事業と比較対象になりやすい

パスコ(9232)

デジタルツインにおける役割

航空測量データを用いた国土・都市の3次元化でデジタルツイン基盤を支える

デジタルツインにおける強み

空間情報技術の国内最大手として、現実空間を正確に捉える計測・データ収集力が強い
精密測量、航空機・人工衛星を用いたリモートセンシング、情報収集から可視化まで一貫対応できる
高精度な3次元空間情報や3D都市モデル、道路空間のデジタルツイン関連実績がある

デジタルツインにおけるリスク

デジタルツインの前提となる現実世界とのズレが生じると、モデルの価値が低下する
都市や道路の変化に追随できず、データ更新が遅れるリスクがある
膨大なデータを扱うため、準備や整理、継続運用に手間がかかりやすい

デジタルツインにおける競合

国際航業：航空測量および空間情報事業でパスコの主な競合とされているため
アジア航測(9233)：航空測量および空間情報事業でパスコの主な競合とされているため

野村総合研究所(4307)

デジタルツインにおける役割

製造業や物流向けに、現実データをもとにしたデジタルツイン・ソリューションを提供

デジタルツインにおける強み

コンサルティング（問題発見）からITソリューション（課題解決）まで一気通貫で提供できる
上流の経営・構想策定からシステム構築・運用まで対応できる総合力がある
物流倉庫DXや顧客のデジタルツインなど、特定領域でのコンサルティングと実装の知見がある

デジタルツインにおけるリスク

デジタルツイン導入では過度に理想を追いすぎると失敗しやすい
現実の課題整理や実態に即した導入設計ができないと成果につながりにくい

デジタルツインにおける競合

NTTデータ(9613)：ITサービス・コンサルティング領域でDX案件を競う同業他社として挙げられている
アクセンチュア：外資系デジタル/コンサル企業として、同じDX・デジタルツイン案件の競合になりやすい
ベイカレント(6532)：高成長コンサル企業として、上流コンサル案件で競合になりやすい
富士通(6702)：SIer大手として、システム構築やDX支援で比較対象になりやすい

SCSK(9719)

デジタルツインにおける役割

NVIDIA Omniverseを活用したデジタルツイン基盤の構築を支援

デジタルツインにおける強み

NVIDIAなどの先端技術を活用し、学習データの補完や高品質な擬似データ生成ができる
製造業への深い理解があり、工場のデジタルツインや予知保全に展開しやすい

デジタルツインにおけるリスク

導入・運用コストが大きく、投資対効果（ROI）が見えにくい
デジタルツインの構築・管理には高度な技術が必要で、運用負荷が高い

デジタルツインにおける競合

NTTデータ(9613)：大規模な社会インフラ級のデジタルツイン構築やDX支援で競合する大手SIer
伊藤忠テクノソリューションズ(4739)：同じ商社系SIerとして、製造業向けソリューションやITインフラ構築で競合する
富士通(6702)：大手SIerとして、日本企業向けのIT/DX案件やデジタルツイン関連の導入支援で比較されやすい
NEC(6701)：大手SIerとして、ITインフラやDX支援を含むデジタルツイン領域で競合しやすい
IBM：製造業向けのデジタルツイン関連プラットフォームを提供しており、開発会社として比較対象になりやすい

電通総研(4812)

デジタルツインにおける役割

製造業の設計・開発やスマートシティ領域でデジタルツイン活用を推進

デジタルツインにおける強み

製造現場の深い業務知識と電通グループのマーケティング力を融合し、バリューチェーン全体の最適化を狙える
製品開発のPLMから製造現場のMOMまでをつなぐ製造業DXに強みがある
工場ライン・検査工程の自動化や在庫削減、リアルタイム3DCGなどデジタルツイン周辺の実装力がある

デジタルツインにおけるリスク

現実世界との再現性に限界があり、デジタルツインの精度確保が課題になりうる
データの取り扱いに関するリスクがある
デジタル化を進めても現場の運用や帳票対応が残る可能性がある

デジタルツインにおける競合

シーメンス：PLMやMOMを含む製造業向けデジタルツイン領域で比較対象になりやすい海外ベンダー
アクセンチュア：デジタルツインを戦略策定から支援するグローバルコンサルティングファームとして競合
IBM：製造業向けデジタルツイン関連プラットフォームを提供するため競合
NV(IDIA)：デジタルツインソリューション「Omniverse」を提供し、基盤技術面で競合

三菱総合研究所(3636)

デジタルツインにおける役割

官公庁や自治体向けに防災・都市計画のデジタルツイン構築をコンサルティング

デジタルツインにおける強み

モノの再現にとどまらず、人の心や行動をデジタル化する「ヒューマン・デジタルツイン（HDT）」に注力している
NECソリューションイノベータや産総研グループとの共同研究など、外部連携を通じて技術実証を進めている
官公庁の政策立案や企業のDX戦略に強く、自治体DXや3D都市モデル活用など社会実装寄りのテーマに展開できる

デジタルツインにおけるリスク

デジタルツインの社会実装では、ガバナンスや事業構造が未確立である
安全性と自律性の両立が課題であり、実運用に向けた設計・管理面の難しさがある

デジタルツインにおける競合

野村総合研究所：戦略・構想策定やDXコンサルティング領域で競合する
三菱UFJリサーチ＆コンサルティング：官公庁案件や社会インフラ系のデジタルツイン構想で競合する
日本総合研究所：シンクタンク系として政策・戦略立案の領域で競合する
日立製作所(6501)：デジタルツイン基盤やデジタルソリューション提供で競合する
Siemens：デジタルツインのプラットフォーム提供で競合する
GE：デジタルツインのプラットフォーム提供で競合する

東京衡機(7719)

デジタルツインにおける役割

先端力学シミュレーション研究所を子会社化し、デジタルツインやMBSE関連事業を進める

デジタルツインにおける強み

100年培った試験機開発の知見と最先端CAE解析を融合している
子会社ASTOMの高度な計算技術を取り込んだ「試験機×解析」のハイブリッド提案ができる
試験データとソフトを組み合わせ、デジタルツインを活用したサービス収益拡大を狙える

デジタルツインにおけるリスク

高度なデジタルツイン関連の新製品・新サービス創出が計画通り進まないリスクがある
CAEやデジタルツイン開発の強化に伴う投資負担が重くなる可能性がある
ガバナンスの安定性が事業推進上のリスクとして挙げられている

デジタルツインにおける競合

トプコン(7732)：3D計測や計測技術を軸に、デジタルツイン周辺で比較対象になりやすい
Liberaware：ドローン性能計測・点検領域で、デジタルツイン周辺の比較対象になりやすい

SREホールディングス(2980)

デジタルツインにおける役割

不動産DXやAI活用を通じて実世界のデジタル化を進める

デジタルツインにおける強み

不動産実務の知見とAI技術を融合したDX推進力がある
AI査定や不動産価格推定エンジンなど、リアルな業務に使える技術を持つ
自社技術を外部提供できるクラウドソリューション展開ができる
ソニーグループ由来の深層学習技術との連携実績がある

デジタルツインにおけるリスク

デジタルツインは市場期待が先行しており、実装が遅れると投資回収が遅くなる
現実世界のデータを扱うため、データ品質の確保と個人情報・機密情報の管理負荷が大きい
AI・デジタル技術の進化が速く、技術の陳腐化に継続対応が必要

デジタルツインにおける競合

GA technologies(3491)：AIを活用した物件管理や契約のデジタル化で、同じ不動産テック領域の競合
ツクルバ(2978)：中古住宅流通プラットフォームを展開し、不動産流通のデジタル化で競合
LIFULL(2120)：PropTechの比較対象として挙げられており、不動産DX領域で競合

TIS(3626)

デジタルツインにおける役割

都市OSやスマートシティ向けのデジタルツイン基盤を提供する

デジタルツインにおける強み

大規模システム構築の実績に基づく実装力がある
ロボティクス、XR、IoTなどの先端技術を統合するオーケストレーション能力がある
Unityなどのゲームエンジンを活用したデジタルツイン構築に強みがある
建設現場DX、都市・観光XR、スマートビルディングなどの関連実績がある

デジタルツインにおけるリスク

IoT機器、サーバー、クラウド、AI構築が必要で導入・運用コストが大きくなりやすい
デジタルツインの実装・運用には高度な人材確保が必要になる
セキュリティ確保とデータの信頼性維持が課題になりやすい

デジタルツインにおける競合

NTTデータ(9613)：大手SIerとして、デジタルツインや関連する業務DXの構築案件で競合しやすい
富士通(6702)：大手ITベンダーとして、製造・都市・社会インフラ向けのデジタルツイン案件で競合しやすい
日立製作所(6501)：産業・社会インフラ向けITに強く、デジタルツインの実装案件で競合しやすい
NEC(6701)：大手ITベンダーとして、IoTや都市・建設系のデジタルツイン関連で競合しやすい
SCSK(9719)：大手SIerとして、企業向けシステム統合やDX支援の文脈で競合しやすい

BIPROGY(8056)

デジタルツインにおける役割

空間情報のデジタル化や物流・製造現場のシミュレーションを展開する

デジタルツインにおける強み

Archibusを基盤に、台帳データと3Dモデルを連携してデジタルツイン化できる
3D/BIM情報がない既存建物でもデジタルツインを構築しやすい
自動運転バスなどの安全性検証で、多様なシナリオを仮想空間で再現できる
リコーの3D・AI技術など外部技術と組み合わせた実践力がある

デジタルツインにおけるリスク

自動運転の安全性検証では、シミュレーションの限界がある
デジタルツイン活用には、プロジェクト固有のリスクがある
ガバナンス上のリスクを継続的に管理する必要がある

デジタルツインにおける競合

富士通：都市の人流などをシミュレーションするデジタルツインやソーシャルデジタルツインの研究・提供で比較対象になりやすい

伊藤忠テクノソリューションズ(4739)

デジタルツインにおける役割

製造業向けの設計・生産シミュレーションや3D都市モデル活用を支援する

デジタルツインにおける強み

長年培ったシミュレーション技術がある
マルチベンダーとして先端製品を組み合わせて統合できる
IoT×AI×シミュレーションでデジタルツインを実現できる
製造業向けのデジタルツインや生産最適化に展開している

デジタルツインにおけるリスク

リアルタイムに収集・連携するデータを扱うため、サイバーセキュリティ上のリスクが大きい
デジタルツインの精度が現実世界のデータ品質に左右される

デジタルツインにおける競合

NTTデータ(9613)：国内大手SIerとしてデジタルツインやDX案件で競合する
野村総合研究所(4307)：国内大手SIer・コンサル系としてデジタルツインやDX支援で競合する
SCSK(9719)：国内SIerとしてデジタルツイン関連のIT導入で競合する
TIS(3626)：国内SIerとしてデジタルツインや製造業DXで競合する
アクセンチュア：コンサルティングファームとしてデジタル変革やデジタルツイン活用で競合する
富士通(6702)：ITベンダーとしてデジタルツイン関連ソリューションで競合する
NEC(6701)：ITベンダーとしてデジタルツインや製造業向けDXで競合する

オービック(4684)

デジタルツインにおける役割

ERPと連携した経営情報のリアルタイム可視化・予測を推進する

デジタルツインにおける強み

OBIC7とデジタルツインを連携しやすい統合業務ソフトウェア基盤がある
オービック御堂筋ビルで鹿島建設とのデジタルツイン活用事例がある
自社開発・直接販売の製販一体体制で既存顧客基盤を活かしやすい

デジタルツインにおけるリスク

デジタルツインを主力製品として前面に打ち出している情報が限定的
現実世界の複雑な物理現象を完全再現できず、シミュレーション精度に限界がある
リアルタイムデータを扱うため、データ漏洩や不正アクセスなどのセキュリティリスクがある

デジタルツインにおける競合

富士通(6702)：中堅・大手企業向けERP/基幹システム市場で競合する
SAP：中堅企業市場の基幹システム・ERPで競合する
IBM：製造業向けのデジタルツイン関連プラットフォーム提供で競合する
日立製作所(6501)：製造業向けデジタルツインプラットフォーム提供で競合する

コマツ(6301)

デジタルツインにおける役割

建設現場をデジタル上で再現するスマートコンストラクションを展開

デジタルツインにおける強み

建設現場のモノ・人・地形をリアルタイムでデジタル化し、施工プロセス全体を最適化できる
スマートコンストラクションとして、現場の可視化や3Dでつなぐ施工管理に強みがある
既存建機を後付けでIoT化するなど、現場のデジタル化を広げやすい

デジタルツインにおけるリスク

デジタルツインの運用には、システム全体としてのリスクや課題が伴う
現実の現場を仮想空間に再現して検証するため、現場データや施工プロセスの連携が前提となる

デジタルツインにおける競合

キャタピラー：世界最大級の建設機械メーカーで、コマツと並ぶ比較対象
日立建機(6305)：建設機械メーカーとして、建機のDXや現場デジタル化で競合
SANY（三一重工）：中国メーカーとしてシェアを拡大しており、建機市場で競合

三菱電機(6503)

デジタルツインにおける役割

工場の生産ラインを仮想空間でシミュレーションするデジタルツインに注力

デジタルツインにおける強み

現場のリアルなデータ（OT）とITを高度に融合できる総合力がある
e-F@ctoryやMELSOFT Geminiなど、FA-IT連携のデジタルツイン基盤を持つ
総合力・技術力・コンサルティング／運用保守まで含めた提案ができる
3Dプリンタやデジタルツイン対応CNCなど、製造向けの具体的なソリューションを展開している
現場の勘や経験知をIoTでデータ化し、暗黙知の財産化を進めている

デジタルツインにおけるリスク

OT/IoTと現実設備をつなぐため、サイバー攻撃の対象領域が広がる
データの品質確保や一元化が難しく、デジタルツインの精度に影響しうる
過去の不正アクセスや情報漏えいの懸念が信頼低下につながる
事業ポートフォリオ再編に伴い、関連事業の継続性が不透明になる可能性がある

デジタルツインにおける競合

オムロン(6645)：製造現場のFA機器や工場向けデジタルツイン領域でシェアを争うため
シーメンス：産業用ソフトウェア・プラットフォームで先行し、デジタルツイン領域の競合とされるため
日立製作所(6501)：産業向けデジタルツインやプラットフォーム分野で競合とされるため

大林組(1802)

デジタルツインにおける役割

BIM/CIMを活用した建設プロセスのデジタルツイン化に取り組む

デジタルツインにおける強み

設計データに加え、建機や作業員など現場の動的情報をリアルタイムで統合・一元管理できる独自基盤を持つ
現場向けデジタルツインアプリ「CONNECTIA」を開発し、施工現場の生産性向上に取り組んでいる
BIMを活用した生産DXに強みがあり、施工現場の効率化に注力している
AWSなどを活用した高速シミュレーションで、環境解析を大幅に高速化できる
都市レベルのデジタルツインや「OWNTOWN」構想など、街づくり全体への展開を進めている

デジタルツインにおけるリスク

デジタルツインの高度化は進行途上で、YouTube引用ではレベル4段階にはまだ至っていないとされている
建設現場のリアルタイム情報を統合する前提のため、データ連携・運用の難度が高い
施工安全や環境解析など高精度なシミュレーションを要するため、技術導入の継続的な更新・高度化が必要

デジタルツインにおける競合

鹿島建設(1812)：同じスーパーゼネコンとして、建設現場のデジタルツインやBIM連携技術で競合する
清水建設(1803)：建設段階のデジタルツインや現場管理の領域で比較対象になりやすい
大成建設(1801)：建設現場のデジタルツイン活用や事故防止の文脈で競合する
安藤ハザマ(1719)：建設業のデジタルツイン活用で比較対象として挙がっている
竹中工務店：同じ大手建設会社として、デジタルツインや建設DXの競合になりやすい

大日本印刷(7912)

デジタルツインにおける役割

街を仮想空間に再現するミラーワールドなどデジタルツイン関連サービスを提供

デジタルツインにおける強み

印刷技術と情報技術を融合した「P&Iイノベーション」が強み
製造・物流、まちづくり、XRなど複数領域でデジタルツイン活用を進めている
パートナーとのアライアンスを通じてDXや新規事業創出を推進できる
情報セキュリティを経営基盤として重視している

デジタルツインにおけるリスク

デジタルツインで扱う個人情報や行動データの漏洩・悪用など、サイバーセキュリティとプライバシーのリスクがある
ICカードや分散型IDなど高度な個人認証技術を扱うため、信頼性低下の影響が大きい
製造現場のデジタルツイン化で設計図や製造プロセスなどの知的財産流出リスクがある
技術や市場の不確実性、標準化への対応遅れが事業化の障害になり得る

デジタルツインにおける競合

凸版印刷(7911)：印刷大手としてDXやデジタルツイン関連領域でも競合しやすい
NTTデータ(9613)：デジタルツイン関連ソリューションを展開しており、DX案件で競合しやすい
ダッソー・システムズ：製造業向けのデジタルツインやPLM・MES関連で競合しやすい
IBM：製造業DXやデジタルツイン関連のソリューション提供で競合しやすい

鹿島建設(1812)

デジタルツインにおける役割

建築の全フェーズでデジタルツインを実現

デジタルツインにおける強み

企画・設計から施工、竣工後の維持管理・運営まで、BIMデータでつないだ一貫したトータルソリューションを持つ
建物の全フェーズでBIMによるデジタルツインを実現した実績がある
施工中の現場に設置したセンサーやデバイスとBIMを連携し、施工進捗を可視化する基盤を構築している

デジタルツインにおけるリスク

センサーなどのIoT機器、AI、システム管理に多額の導入・運用コストがかかる
デジタルツインやBIMを扱うIT専門人材の不足が課題になりやすい

デジタルツインにおける競合

大林組(1802)：同じスーパーゼネコンとして、建設DXやデジタルツイン領域で競合する
大成建設(1801)：同じスーパーゼネコンとして、デジタルツイン活用や建設DXで競合する
清水建設(1803)：同じスーパーゼネコンとして、デジタルツインや工場・施設の最適化領域で競合する
竹中工務店：同じスーパーゼネコンとして、建設DXやデジタルツインの取り組みで競合する

安藤ハザマ(1719)

デジタルツインにおける役割

現場管理にデジタルツインを活用

デジタルツインにおける強み

建設現場を仮想空間に再現する独自のデジタルツインプラットフォームを開発している
現場のリアルタイム可視化と、遠隔・自動化技術との統合に強みがある
トンネルや大規模造成など土木分野の施工実績を背景に、実用性の高い運用につなげやすい
ドローンや3Dセンサー、AI画像解析などを使った施工管理DXの取り組みがある

デジタルツインにおけるリスク

デジタルツイン導入・運用には技術的な課題がある
現場の工事リスク自体は残り、特に労働災害・安全リスクへの対応が重要
監視や自動化を支える仕組みの整備・更新を継続する必要がある

デジタルツインにおける競合

鹿島建設(1812)：建設業のデジタルツインと現場管理で比較対象として挙げられている
大林組(1802)：建設業のデジタルツイン活用で同様に比較対象となる

清水建設(1803)

デジタルツインにおける役割

建物運用の効率化に向けてデジタルツインを活用

デジタルツインにおける強み

建物OS「DX-Core」により、設備・センサー・ロボットを一元管理できる
竣工後の建物をデジタルツイン化し、運用段階での価値創出に強みがある
エネルギー管理、清掃ロボット制御、オフィス環境最適化など、運用最適化の活用例がある
都市デジタルツインの社会実装に向けたデータプラットフォーム整備を進めている

デジタルツインにおけるリスク

デジタルツイン構築に伴う初期投資や設備投資の負担が大きい
IoT、AI、システム管理などを扱える専門人材の確保が課題
現場の3Dデータやプロジェクト情報のデジタル化により、情報漏洩やサイバー攻撃のリスクがある
現実の状態をどこまで正確にデジタル再現できるかというデータ精度・運用面の課題がある

デジタルツインにおける競合

鹿島建設(1812)：同じスーパーゼネコンとして、建設DXやデジタルツイン活用で競合している
大林組(1802)：同じスーパーゼネコンとして、建設現場のデジタルツインや現場管理で競合している
大成建設(1801)：同じスーパーゼネコンとして、建設DX・デジタルツイン基盤の開発で競合している
竹中工務店：同じスーパーゼネコンとして、建設DXやデジタルツイン領域で比較対象になりやすい

ダイキン工業(6367)

デジタルツインにおける役割

工場向けのデジタルツイン搭載生産管理システムを開発

デジタルツインにおける強み

センサーやカメラのデータを使い、製造ラインを仮想空間にリアルタイム再現できる
予知保全により故障や停滞を事前に把握し、「止まらない工場」の実現に近づけられる
熟練技能のデジタル化やIoT活用による技能伝承に取り組める

デジタルツインにおけるリスク

現実世界を完全に再現できず、デジタルと現実の分断でシミュレーション精度に限界がある
センサーやIoT基盤、モデル構築などの導入コストが大きい
導入目的の明確化や人材確保が必要で、運用体制が弱いと定着しにくい

デジタルツインにおける競合

三菱電機(6503)：空調分野に加えFA連携のデジタルツイン活用で競合するため
パナソニックホールディングス(6752)：住宅・ビルのエネルギーマネジメントと連動したデジタル活用で競合するため
富士通ゼネラル(6755)：IT技術を背景に空調機のデジタル化・スマート化で競合するため
Siemens：製造業向けデジタルツインの展示・活用で比較対象になりやすいため
Rockwell Automation：製造業向けデジタルツインソフトで比較対象になりやすいため

リコー(7752)

デジタルツインにおける役割

製造現場のデジタル化や3Dデータ活用を通じてデジタルツインに関与

デジタルツインにおける強み

RICOH THETAなどの360度画像技術を活用し、現場の空間データを短時間で作成できる
独自の画像解析AIと組み合わせて、建物や設備の可視化・点検効率化に強い
全国の販売サービス網と大きな顧客基盤を活かして、現場DXソリューションを展開しやすい

デジタルツインにおけるリスク

現実世界の建物や施設の詳細な3Dデータを扱うため、サイバー攻撃や情報漏洩のリスクがある
重要インフラなどで使う場合、施設の構造データが漏れると機密性・安全性への影響が大きい
導入には技術面・運用面のハードルがあり、普及が進まない可能性がある

デジタルツインにおける競合

富士フイルムビジネスイノベーション(4901)：オフィスソリューションからデジタルサービスへ移行する日系大手として、同じ法人向けDX領域で競合しやすい
キヤノン(7751)：同じく複合機・オフィスソリューションを基盤にデジタルサービス化を進めており、周辺の現場DX領域で競合しやすい

日立建機(6305)

デジタルツインにおける役割

施工現場をデジタルツインで再現し進捗管理や建機操作の高度化を目指す

デジタルツインにおける強み

施工現場を仮想空間に高精度で再現するリアルタイムデジタルツイン基盤を開発している
アプトポッド、ユニキャストなどとのオープンなパートナーシップで技術統合を進められる
建機の自律化、遠隔操作、安全性向上につながる実装面の強みがある
OTデータを活用したDX基盤づくりや、製品開発シミュレーションの知見がある

デジタルツインにおけるリスク

建機・作業員・地形などのデータを扱うため、サイバーセキュリティ上のリスクがある
現場での実証を重ねて実用化する必要があり、運用の実効性が課題になりやすい
安全性や生産性向上の効果を現場で継続的に出せない場合、導入価値が弱まる

デジタルツインにおける競合

コマツ(6301)：建機のデジタル化で先行し、KOMTRAXで稼働状況をリアルタイム収集しており、日立建機のデジタルツイン領域の比較対象になりやすい

ソフトバンク(9434)

デジタルツインにおける役割

NVIDIAと連携し、AIを活用した都市や店舗のデジタルツイン化を推進

デジタルツインにおける強み

国内最大級の通信インフラと5G網を基盤にできること
通信、eコマース、決済などで蓄積した多様なユーザー基盤・データを活用できること
IoTデータや人流データを低遅延でデジタルツインへ反映し、リアルタイム連携できること
NVIDIAやArmなどとの連携を含むAI統合力があること
自動運転、ネットワーク運用自動化、都市シミュレーションなど実運用への実装事例があること

デジタルツインにおけるリスク

デジタルツイン事業は技術的な信頼性の確保が重要で、精度や安定性の要求が高いこと
現実空間のデータを扱うため、セキュリティ・プライバシー対応が重要なリスクになること
AIデータセンターや次世代社会インフラへの投資負担が大きくなりやすいこと
事業基盤としての財務面の影響を受けやすいこと

デジタルツインにおける競合

KDDI：同じ通信キャリアとして、5GやIoT基盤を活用するデジタルツイン領域で比較対象になりやすい
NTTドコモビジネス：通信・法人向けICT基盤を持ち、デジタルツイン関連のソリューション競争で比較されやすい
NV(IDIA)：AIとデジタルツイン基盤の中核技術で存在感があり、ソフトバンクのAI連携領域で比較対象になりやすい
IBM：デジタルツイン技術企業として挙げられており、企業向けデジタルツイン基盤の競合になりやすい

KDDI(9433)

デジタルツインにおける役割

5G通信と連携したデジタルツイン基盤や都市連動型のリアルタイム分析を提供

デジタルツインにおける強み

移動・固定・グローバルを含むフルスペック通信インフラを基盤に、リアルタイムなデータ収集・分析・フィードバックを回せる
モバイルやIoTなど顧客接点が多く、一気通貫でDX支援しやすい
トヨタ、JR東日本、森ビルなどとのデジタルツイン実証・導入実績がある

デジタルツインにおけるリスク

デジタルツインの導入・運用ではセキュリティ確保が重要
データ精度やリアルタイム性の確保が成否を左右する

デジタルツインにおける競合

NTTグループ：5GやIOWNなどの通信基盤を活用し、都市開発やインフラ管理向けのデジタルツインを展開するため
ソフトバンク：通信基盤とAI・プラットフォーム連携を背景に、デジタルツイン領域で競合するため

ソニーグループ(6758)

デジタルツインにおける役割

センサー技術や3D空間再現技術を活用し、産業向けデジタルツイン構築を強化

デジタルツインにおける強み

世界シェア首位のイメージセンサーを核に、現実世界を高精度にデータ化できる
エッジAIによりセンサー側で高速処理でき、低遅延の活用につなげやすい
独自の3D地球儀プラットフォーム「mapray」を持ち、現実世界の再現・可視化に強い
半導体CISの製造プロセス最適化など、デジタルツインの実装実績がある

デジタルツインにおけるリスク

現実世界の詳細データを扱うため、セキュリティやプライバシー流出のリスクがある
デジタルツイン導入には膨大な初期投資とコストがかかる
技術的な不確実性があり、期待通りの効果が出ない可能性がある

デジタルツインにおける競合

NTT：大規模なデジタルツイン構想や関連子会社の設立があり、同領域で競合する
IBM：製造業向けのデジタルツイン関連プラットフォームを提供しており競合する
NV(IDIA)：デジタルツインプラットフォーム「Omniverse」を展開しており競合する
コマツ：建設現場のデジタルツイン構築・活用で新会社を設立しており競合する

富士ソフト(9749)

デジタルツインにおける役割

工場全体のデジタルツイン構築支援やシミュレーション技術を提供

デジタルツインにおける強み

組込・制御系技術（OT）とクラウド・AI技術（IT）を高い次元で融合できる
独立系ならではの提案の自由度と、技術領域の広さがある
NVIDIA Omniverse、Unity、Gazebo、Unreal、AWS IoT TwinMakerなどを活用したシミュレータ／デジタルツイン構築の実績がうかがえる

デジタルツインにおけるリスク

導入・運用に伴う技術的・コスト的ハードルが大きい
デジタル空間特有のセキュリティリスクがある
現場で本当に動くか、投資効果が見合うかという顧客側の不安がある

デジタルツインにおける競合

NTTデータ：独立系SIerとして、製造業や企業向けDX案件で比較対象になりやすい
野村総合研究所：独立系SIerとして、企業向けIT・DXソリューションで競合しやすい

菱友システムズ(4685)

デジタルツインにおける役割

航空・宇宙やエネルギー分野で高度な解析・シミュレーションを担う

デジタルツインにおける強み

三菱重工グループとして培った高度な解析・設計技術を持つ
航空機、ロケット、エンジンなどの空力・構造解析や、自動車の衝突・衝撃解析の知見がある
製造現場に即したエンジニアリング知見と業務理解を持つ
製造業向けのICT支援（デジタルツイン、3D設計支援、PLM導入など）に強みがある

デジタルツインにおけるリスク

デジタルツインはリアルタイムデータを扱うため、サイバー攻撃やデータ整合性のリスクがある

デジタルツインにおける競合

IBM：製造業向けのデジタルツイン関連プラットフォームを提供しているため
菱洋エレクトロ株式会社：デジタルツイン導入支援メニューを提供しており、導入支援領域で比較されやすいため

構造計画研究所(4748)

デジタルツインにおける役割

建築、防災、物流などのシミュレーション・解析でデジタルツインを実現

デジタルツインにおける強み

工学知をベースにした物理シミュレーションに強い
計測データとシミュレーションをつなぐデータ同化技術を持つ
建設・構造設計だけでなく、地盤、防災、通信、人流まで幅広い領域に対応できる

デジタルツインにおけるリスク

データのセキュリティとプライバシーへの対応が必要
IoTや3D測量など多様なデータ収集・統合を前提とするため、導入や運用の負荷が大きくなりやすい
計測とシミュレーションのギャップ解消が継続課題

デジタルツインにおける競合

日立製作所(6501)：製造・サプライチェーン最適化向けのデジタルツイン基盤やシミュレーションで競合する
IBM：製造業向けのデジタルツイン関連プラットフォームを提供しており競合する
鹿島建設(1812)：建設業で建築の全フェーズにデジタルツインを活用しており、建設・都市領域で競合する
ヘッドウォータース(4011)：建設・BIM連携のデジタルツイン開発を手掛けており、同領域で競合する

テラスカイ(3915)

デジタルツインにおける役割

クラウド基盤を活用したデジタルツイン関連のDX支援を担う

デジタルツインにおける強み

国内トップクラスのSalesforce導入実績を背景にしたクラウド統合力がある
IoT・データ連携技術で現実世界のデータをビジネス基盤へつなげられる
SalesforceやTableau、Data Cloudを活用したデータ利活用の知見がある

デジタルツインにおけるリスク

現実世界の膨大なデータを扱うため、セキュリティとプライバシー対応が重要
デジタルツインは導入コストが大きくなりやすい
IoTやAIを含む技術領域で専門人材の不足や技術的課題がある

デジタルツインにおける競合

TIS：都市開発や製造業向けのデジタルツイン構築を手がけるSIerとして競合する
IBM：製造業向けのデジタルツイン関連ソリューションやプラットフォームを提供するため競合する
ダッソー・システムズ：デジタルツイン市場の主要プラットフォーム企業として競合する
Matterport：物理空間データを取得してデジタルツイン化するプラットフォームとして比較対象になりやすい

ファナック(6954)

デジタルツインにおける役割

工作機械のデジタルツイン技術を活用し、仮想空間で生産ラインをシミュレーションする

デジタルツインにおける強み

CNC、サーボ、ロボット、加工機まで自社で一貫開発しており、実機とデジタルの整合性が高い
FANUC Smart Digital TwinやCNC Design Studioなど、設計と現場をつなぐ製品・機能を持つ
ROBOGUIDEとNVIDIA Isaac Simの連携など、外部のシミュレーション基盤とも接続できる

デジタルツインにおけるリスク

工具摩耗、熱変位、ワーク個体差などを含め、シミュレーションと現実の乖離が残る
デジタルツイン運用ではライセンス管理などの実務負荷が発生する

デジタルツインにおける競合

安川電機：産業用ロボットメーカーとして、ロボット制御やデジタルツイン領域で比較対象になりやすい
ABB：産業用ロボットメーカーとして、デジタルツインやFA領域で競合に挙がる
シーメンス：デジタルツインや工場DXの先進事例として比較される
ユニバーサル・ロボット：協働ロボット専業メーカーとして、ロボット領域で競合になる
KUKA：世界4強の産業用ロボットメーカーの一角として競合とされる
Mujin：ロボット制御のソフトウェア領域で、ファナックや安川電機と競合する

パナソニックホールディングス(6752)

デジタルツインにおける役割

住宅設備や工場でデジタルツインを活用し、B2B向けの現場最適化ソリューションを展開する

デジタルツインにおける強み

長年培った現場知見（ドメイン知識）とデジタル技術を融合できる
製造・物流現場のリアルデータを活用し、現場課題を解決する「現場CPS」として展開している

デジタルツインにおけるリスク

デジタルツイン化に伴い、情報漏洩やシステム乗っ取りなどのサイバーセキュリティリスクが高まる
Blue Yonderの買収などを通じたサプライチェーンのデジタルツイン化で、サプライチェーンの複雑化に伴う管理リスクがある
技術実装に伴うガバナンス対応が重要課題になる

デジタルツインにおける競合

NTTグループ：デジタルツインコンピューティングや街づくりDTCを進めており、デジタルツイン領域で競合しうる
IBM：製造業界向けのデジタルツイン関連プラットフォームを提供しており、同領域で競合する
ファナック：バーチャル工場時代を見据えた取り組みがあり、製造現場向けデジタルツインで競合する
三菱電機デジタル：産業・製造現場のデジタル化や高度化支援で比較対象となり、同テーマで競合しうる

NTT(9432)

デジタルツインにおける役割

IOWN構想を通じて、デジタルツイン・コンピューティングの基盤研究と社会実装を進める

デジタルツインにおける強み

IOWN構想を核にした超低遅延・大容量の通信インフラを持つ
デジタルツインコンピューティング（DTC）でリアルタイム性と大規模シミュレーションを両立しやすい
地上・エッジ・クラウドをつなぐ高速分散コンピューティングの基盤を持つ
6G、都市、防災、バイオ/ヒューマン分野まで応用領域が広い

デジタルツインにおけるリスク

IOWN/DTCは技術的ハードルが高く、実用化に時間を要する可能性がある
個人・生体データを扱う領域では倫理・プライバシー面の課題が大きい
センサーや通信・計算基盤の整備が必要で、導入コストが重い

デジタルツインにおける競合

富士通：都市OSや産業向けデジタルツイン基盤を提供するSI/IT基盤レイヤーで競合
NEC：デジタルツイン基盤や社会インフラ向けシステム構築の領域で競合
KDDI：通信インフラや6G関連の実証・基盤整備で競合
ソフトバンク：通信インフラと次世代ネットワーク活用の文脈で競合

大成建設(1801)

デジタルツインにおける役割

建設現場のデジタルツイン化により、施工管理や運用保守のシミュレーションを行う

デジタルツインにおける強み

建物単体から都市全体までを網羅する精緻なデジタルツインのシミュレーション技術を持つ
BIMと建物の運用管理データを統合管理する「LifeCycleOS」を開発している
都市BIMと生成AIを活用した「T-TwinVerse」など、まちづくり用途への展開が進んでいる

デジタルツインにおけるリスク

クラウド上で大量の建設データやBIMデータを扱うため、情報セキュリティの脆弱性や情報漏洩のリスクがある
ウイルス感染やシステム障害が発生すると、施工管理や安全管理が停滞する恐れがある
デジタル化の遅れによる競争力低下のリスクがある
導入コストの大きさや人材不足が、デジタルツイン推進の制約になりうる

デジタルツインにおける競合

清水建設：同じスーパーゼネコンとして、建物OS開発や現場管理でのデジタルツイン活用が競合する
鹿島建設：同じスーパーゼネコンとして、デジタルツインを現場管理や建築の各フェーズに活用する点で競合する
大林組：同じスーパーゼネコンとして、建設現場のデジタルツイン活用で比較対象になりやすい
安藤ハザマ：建設業のデジタルツイン活用に取り組む同業他社として競合する

まとめ

本記事ではKabuMartの独自調査結果をまとめました。投資の参考にしてみてください。
また、KabuMartでは本記事のような調査を利用者の方も実施することができます。

調査日：2026年03月26日

デジタルツインの全体像

デジタルツインについて

デジタルツインの社会的影響

現実世界の物理的な制約をデジタル空間で補完し、意思決定のスピードと精度を高める。
設備や工程を仮想空間で再現することで、業務効率の向上や品質の安定化につながる。
設備の状態をリアルタイムに把握し、予知保全や故障予測による保全最適化を後押しする。
製品やプロトタイプを事前に検証し、開発期間の短縮やコスト削減に結びつく。
現実では再現しにくいシミュレーションが可能になり、災害対策や都市運営、現場の安全性向上に活用できる。

デジタルツインのリスク

サイバーセキュリティ上のリスクがあり、機密情報の漏洩や不正操作の懸念がある。
現実の複雑な物理現象を完全再現できず、シミュレーション精度に限界がある。
導入・運用コストが高くなりやすい。
高度なIT技術や専門知識を持つ人材が不足しやすい。
データの整合性や更新が不十分だと、現実との乖離や誤った判断につながる。

デジタルツインの課題

膨大なリアルタイムデータの処理・蓄積・管理をどう行うか。
ネットワーク遅延や更新速度の不足を抑え、リアルタイム性を確保すること。
どのデータを使い、どの程度の精度を求めるかの定義が難しいこと。
導入コストと運用負荷が高く、普及の障壁になりやすいこと。
セキュリティ確保とデータ更新の継続運用を両立すること。
複雑さや不完全なネットワークなど、実装上の障害を越えること。

関連銘柄を網羅的に紹介します。

日立製作所(6501)

デジタルツインにおける役割

製造業や社会インフラ向けにデジタルツインを活用したシミュレーション・最適化ソリューションを提供

デジタルツインにおける強み

OT（制御・運用技術）× IT（情報技術）×プロダクトを融合したデジタルツイン展開に強みがある
Lumadaを中心に、現場データや長年のノウハウを活かしたソリューションを持つ
製造、インフラ、セキュリティ、遠隔施工など幅広い用途に適用できる
DICやNVIDIAなどとの協創・連携実績がある

デジタルツインにおけるリスク

デジタルツインの導入・運用自体に技術的・経営的リスクがある
OTシステムに対するセキュリティ対策の影響を誤ると、業務継続性や生産停止に影響する可能性がある
現場安全やリスク可視化の用途では、モデル精度や検証不足が課題になりうる

デジタルツインにおける競合

シーメンス：産業用デジタルツインやプラットフォームで日立と直接競合するため
GE：IoTプラットフォームPredixを展開しており、産業用IoT・デジタルツイン領域で競合するため
IBM：製造業向けのデジタルツイン関連プラットフォームで比較対象になるため
シュナイダーエレクトリック：DX市場における日立の競合として挙げられているため
アクセンチュア：DX市場における日立の競合として挙げられているため
東芝：デジタル戦略で日立に対抗する動きが示されており、比較対象になりやすいため
三菱電機：国内の総合電機メーカーとして比較対象に挙げられているため

NEC(6701)

デジタルツインにおける役割

デジタルツインによる現場改善ソリューションで可視化・分析を支援

デジタルツインにおける強み

生体認証・映像解析AIとセンシング技術を統合し、人や現場の動きを精緻に再現できる
多数のカメラ映像をリアルタイムかつ高精度に分析する技術を持つ
現場の可視化やファクトドリブンマネジメントにつながるデジタルツイン基盤を持つ

デジタルツインにおけるリスク

現実空間のデータをリアルタイムで集約するため、サイバー攻撃の標的になりやすい
プライバシーや倫理面の課題が生じやすい
サプライチェーンの安全性確保が重要なリスク要因になる

デジタルツインにおける競合

富士通：国内大手IT・電機メーカーとして、デジタルツインやITサービス領域で競合する
日立製作所：国内大手IT・電機メーカーとして、デジタルツインや産業向けソリューションで競合する
NTTデータ：国内大手ITサービス企業として、デジタルツインや業務システム領域で競合する
NV(IDIA)：グローバルなプラットフォーマーとして、デジタルツイン基盤やAI活用領域で競合する
シーメンス：グローバルなプラットフォーマーとして、デジタルツイン基盤や産業用途で競合する
IBM：グローバルなプラットフォーマーとして、デジタルツインや企業向けIT基盤で競合する

富士通(6702)

デジタルツインにおける役割

デジタルツインコレクターを活用し、都市や交通の最適化に向けた実証を推進

デジタルツインにおける強み

人文・社会科学とデジタル技術を融合したソーシャルデジタルツインで、社会課題の解決を狙える
人々の行動が社会に与える影響まで予測・シミュレーションできる点が強み
AIやHPCを活用し、都市課題の解決や製造プロセス最適化に取り組める

デジタルツインにおけるリスク

社会課題が複雑で、施策の決定や効果検証が難しい
施策によっては別の地区に思わぬ問題を生むなど、想定外の副作用が起こりうる
用途ごとに必要なデータの粒度や精度が変わり、実装・運用の難易度が高い

デジタルツインにおける競合

日立製作所(6501)：工場のIoTやデジタルツイン領域で国内大手ベンダーとして競合とみなされる
NEC(6701)：国内ITサービス市場の主要プレーヤーとして富士通と比較対象になりやすい
NTTデータグループ(9613)：国内ITサービス市場の主要競合として富士通と比較される
三菱電機(6503)：製造業向けIoT・デジタルツインで強みを持つ電機メーカーとして競合になる
ファナック(6954)：製造業向けIoT・工場データ活用で競合しやすい
シーメンス：工場のIoTやデジタルツインに注力する海外勢として競合に挙げられている
IBM：デジタルツイン関連のプラットフォーム企業として比較対象になりやすい

NTTデータグループ(9613)

デジタルツインにおける役割

IOWN構想の一環としてデジタルツインの研究・実装を進める

デジタルツインにおける強み

データの網羅的な取得・連携に強みがある
SIerとして豊富な構築実績がある
高度な解析・最適化技術を持つ
NVIDIAとの協業拡大により、エンタープライズ向けデジタルツイン活用を進めている

デジタルツインにおけるリスク

センサーやAI基盤、運用維持を含め導入・構築コストが大きい
複雑なデジタルツインを扱える専門人材の確保が難しい
物理世界とデジタル空間のデータ同期・正確性の担保が課題になりやすい
生成AIやIoTに起因するセキュリティ・倫理リスクがある

デジタルツインにおける競合

富士通(6702)：製造業向け、都市OS、防災分野などのデジタルツインで競合する
NEC(6701)：スマートシティやセキュリティ領域のデジタルツインで競合する
日立製作所(6501)：IoT基盤を軸に、社会インフラや工場最適化のデジタルツインで競合する
野村総合研究所(4307)：大手SIerとして、NTTデータと同様に大規模システム領域で競合する
IBM：製造業向けデジタルツイン関連プラットフォーム提供で競合する

サイバーエージェント(4751)

デジタルツインにおける役割

著名人のデジタルツインを使ったキャスティングサービスを展開

デジタルツインにおける強み

著名人のデジタルツインを広告・メディアへ一気通貫で実装できる
CyberHuman Productionsの高精細3DCGスキャン技術を持つ
デジタルツインレーベルで著名人と公式契約し、本人不在でも展開しやすい

デジタルツインにおけるリスク

本人の生体データや行動データを扱うため、プライバシー侵害の懸念がある
ディープフェイクとして悪用されるリスクがある
肖像権・権利関係が複雑化しやすい

デジタルツインにおける競合

電通グループ：AIや3DCGを活用したデジタルヒューマン制作や広告展開で競合する
博報堂DYホールディングス：AI技術を用いたクリエイティブ制作やバーチャル空間のブランド体験で競合する

アドソル日進(3837)

デジタルツインにおける役割

アジア航測と連携し、まちづくり向けデジタルツインの実装を推進

デジタルツインにおける強み

社会インフラ（電力・ガス・鉄道・道路など）の制御システム開発で培った深い知見がある
IoTとAIを融合させた実装力がある
アジア航測との戦略的パートナーシップにより、スマートシティ／まちづくり向けデジタルツイン実装を加速できる

デジタルツインにおけるリスク

生成AIを物理動作と連携させる際の悪用・制御不能リスクがある
生成AIやデジタルツイン活用における倫理性・ガバナンス確保の負担がある
事業環境の変化が業績見通しに影響するリスクがある

デジタルツインにおける競合

YEデジ(2354)：デジタルツインや周辺のICT／システム開発領域で比較対象になりやすい
コア(2359)：社会インフラやGIS関連のシステム開発で競合しうる
Dインフォ(3916)：デジタルツイン関連の開発企業・比較銘柄として挙げられている
NV(IDIA)：デジタルツインソリューションの提供企業として比較対象になりうる
IBM：製造業向けデジタルツイン関連プラットフォームの提供企業として競合しうる

アジア航測(9233)

デジタルツインにおける役割

アドソル日進と連携し、デジタルツインのまちづくり実装を推進

デジタルツインにおける強み

自社保有の航空機を活用し、高精度な空間データを取得できる
取得から解析、利活用提案までを一貫して提供できる体制がある
点群データの解析技術や建物モデリング、Project PLATEAUなど3D都市モデル関連の実績がある

デジタルツインにおけるリスク

ARを用いたデジタルツイン作業支援では、端末の位置・姿勢センサー精度に表示精度が左右される
デジタルツインの実装には、データやアプリケーションの連携や標準データ仕様の整備が必要で、導入難度が高い

デジタルツインにおける競合

パスコ(9232)：同じ国内大手航空測量会社として、デジタルツインや空間情報分野で競合する
国際航業：同じ国内大手航空測量会社として、デジタルツインや空間情報分野で競合する

Kudan(4425)

デジタルツインにおける役割

フォトリアル3Dデジタルツイン基盤のクラウド版を提供

デジタルツインにおける強み

独自開発の人工知覚（AP）技術と高精度SLAMアルゴリズムを持つ
次世代デジタルツインソリューション「Kudan PRISM」やクラウド版を展開している
自律走行実証で誤差10cm以内の高精度を示している
NVIDIAとの連携・統合実績がある

デジタルツインにおけるリスク

デジタルツイン市場の本格普及が遅れる可能性がある
導入コストや活用ノウハウ不足で顧客側の浸透が進みにくい可能性がある
NVIDIA Omniverseなど大手プラットフォームや他社との競争が激しい
開発投資の拡大や赤字継続、減損損失など財務面の負担がある

デジタルツインにおける競合

ダイナミックマッププラットフォーム：高精度3次元地図やリアルタイムマッピング領域で競合し得るため
フィックスターズ：アルゴリズム高速化や最適化を強みに、自動運転・ロボティクス周辺で競合し得るため
NVIDIA Omniverse：デジタルツインの大手プラットフォームとして比較対象・競合になりやすいため

ゼネテック(3474)

デジタルツインにおける役割

製造現場や物流倉庫向けの3Dシミュレーションソフトを通じてデジタルツイン化を支援

デジタルツインにおける強み

製造現場への深い理解を背景に、現場課題に即した提案ができる
システム開発から導入後の運用支援まで一気通貫で対応できる
FlexSimの日本総代理店として、世界標準の3Dシミュレーション技術を活用できる

デジタルツインにおけるリスク

現場データの精度に成果が左右され、入力ミスやセンサー不具合で誤ったシミュレーションにつながる
現場のITリテラシー不足で活用が進まず、導入が形骸化してROIを得られない可能性がある
デジタルツインは過度な期待を集めやすく、実運用で期待通りの効果が出ないリスクがある

デジタルツインにおける競合

PTC：製造業向けのデジタルエンジニアリングや3D CAD・シミュレーション領域で比較対象になりやすい

理経(8226)

デジタルツインにおける役割

VR/3D空間構築によるデジタルツインの構築支援

デジタルツインにおける強み

NVIDIA Omniverseなど最新の3Dプラットフォームへの深い知見がある
日本の製造現場に即した自社開発アセット「JAPAN USD Factory」を持つ
VR・3Dモデリング・無線通信・シミュレーション技術を組み合わせた実践的な導入支援ができる
製造業DX、物流倉庫、自動運転検証、防災・スマートシティなど複数領域に展開している

デジタルツインにおけるリスク

ワイヤーハーネスの配索や不定形物体の扱いなど、現実世界を完全には再現できない技術的限界がある
導入・運用には技術的制約があり、期待したシミュレーション精度を得られない可能性がある
データセキュリティ上のリスクがある
デジタルツイン分野は過度な期待が先行しやすく、市場期待との乖離リスクがある

デジタルツインにおける競合

OTSL：自動運転シミュレーションやリアルタイムLiDARシミュレーター領域で競合するとされている
dSPACE Japan：自動運転・ADAS開発向けのHIL/SILシミュレーションツールで競合する
NV(IDIA)：Omniverseなどデジタルツイン基盤・プラットフォームで比較対象になりやすい
IBM：製造業向けデジタルツイン関連プラットフォームの提供企業として比較対象になりやすい

きもと(7908)

デジタルツインにおける役割

測量データのデジタル化や3次元空間データの作成を担う

デジタルツインにおける強み

創業70年の製造業としての知見をデジタルツイン事業に活用している
Gaussian Splattingを用いた「SPLAT TWIN」により、ガラスの反射や金属の光沢などを含む高精細な3D表現ができる
自社で実践したDXのノウハウを持ち、デジタルツインとDXを組み合わせた提案ができる

デジタルツインにおけるリスク

デジタルツイン事業やコンサルティングで顧客の3Dデータや個人情報など機密情報を扱うため、情報セキュリティと漏洩リスクがある

デジタルツインにおける競合

IBM：製造業向けのデジタルツイン関連プラットフォームを提供しており、きもとのデジタルツイン事業と競合する
NV(IDIA)：デジタルツインソリューション「NVIDIA Omniverse」を提供しており、きもとのデジタルツイン事業と比較対象になりやすい

パスコ(9232)

デジタルツインにおける役割

航空測量データを用いた国土・都市の3次元化でデジタルツイン基盤を支える

デジタルツインにおける強み

空間情報技術の国内最大手として、現実空間を正確に捉える計測・データ収集力が強い
精密測量、航空機・人工衛星を用いたリモートセンシング、情報収集から可視化まで一貫対応できる
高精度な3次元空間情報や3D都市モデル、道路空間のデジタルツイン関連実績がある

デジタルツインにおけるリスク

デジタルツインの前提となる現実世界とのズレが生じると、モデルの価値が低下する
都市や道路の変化に追随できず、データ更新が遅れるリスクがある
膨大なデータを扱うため、準備や整理、継続運用に手間がかかりやすい

デジタルツインにおける競合

国際航業：航空測量および空間情報事業でパスコの主な競合とされているため
アジア航測(9233)：航空測量および空間情報事業でパスコの主な競合とされているため

野村総合研究所(4307)

デジタルツインにおける役割

製造業や物流向けに、現実データをもとにしたデジタルツイン・ソリューションを提供

デジタルツインにおける強み

コンサルティング（問題発見）からITソリューション（課題解決）まで一気通貫で提供できる
上流の経営・構想策定からシステム構築・運用まで対応できる総合力がある
物流倉庫DXや顧客のデジタルツインなど、特定領域でのコンサルティングと実装の知見がある

デジタルツインにおけるリスク

デジタルツイン導入では過度に理想を追いすぎると失敗しやすい
現実の課題整理や実態に即した導入設計ができないと成果につながりにくい

デジタルツインにおける競合

NTTデータ(9613)：ITサービス・コンサルティング領域でDX案件を競う同業他社として挙げられている
アクセンチュア：外資系デジタル/コンサル企業として、同じDX・デジタルツイン案件の競合になりやすい
ベイカレント(6532)：高成長コンサル企業として、上流コンサル案件で競合になりやすい
富士通(6702)：SIer大手として、システム構築やDX支援で比較対象になりやすい

SCSK(9719)

デジタルツインにおける役割

NVIDIA Omniverseを活用したデジタルツイン基盤の構築を支援

デジタルツインにおける強み

NVIDIAなどの先端技術を活用し、学習データの補完や高品質な擬似データ生成ができる
製造業への深い理解があり、工場のデジタルツインや予知保全に展開しやすい

デジタルツインにおけるリスク

導入・運用コストが大きく、投資対効果（ROI）が見えにくい
デジタルツインの構築・管理には高度な技術が必要で、運用負荷が高い

デジタルツインにおける競合

NTTデータ(9613)：大規模な社会インフラ級のデジタルツイン構築やDX支援で競合する大手SIer
伊藤忠テクノソリューションズ(4739)：同じ商社系SIerとして、製造業向けソリューションやITインフラ構築で競合する
富士通(6702)：大手SIerとして、日本企業向けのIT/DX案件やデジタルツイン関連の導入支援で比較されやすい
NEC(6701)：大手SIerとして、ITインフラやDX支援を含むデジタルツイン領域で競合しやすい
IBM：製造業向けのデジタルツイン関連プラットフォームを提供しており、開発会社として比較対象になりやすい

電通総研(4812)

デジタルツインにおける役割

製造業の設計・開発やスマートシティ領域でデジタルツイン活用を推進

デジタルツインにおける強み

製造現場の深い業務知識と電通グループのマーケティング力を融合し、バリューチェーン全体の最適化を狙える
製品開発のPLMから製造現場のMOMまでをつなぐ製造業DXに強みがある
工場ライン・検査工程の自動化や在庫削減、リアルタイム3DCGなどデジタルツイン周辺の実装力がある

デジタルツインにおけるリスク

現実世界との再現性に限界があり、デジタルツインの精度確保が課題になりうる
データの取り扱いに関するリスクがある
デジタル化を進めても現場の運用や帳票対応が残る可能性がある

デジタルツインにおける競合

シーメンス：PLMやMOMを含む製造業向けデジタルツイン領域で比較対象になりやすい海外ベンダー
アクセンチュア：デジタルツインを戦略策定から支援するグローバルコンサルティングファームとして競合
IBM：製造業向けデジタルツイン関連プラットフォームを提供するため競合
NV(IDIA)：デジタルツインソリューション「Omniverse」を提供し、基盤技術面で競合

三菱総合研究所(3636)

デジタルツインにおける役割

官公庁や自治体向けに防災・都市計画のデジタルツイン構築をコンサルティング

デジタルツインにおける強み

モノの再現にとどまらず、人の心や行動をデジタル化する「ヒューマン・デジタルツイン（HDT）」に注力している
NECソリューションイノベータや産総研グループとの共同研究など、外部連携を通じて技術実証を進めている
官公庁の政策立案や企業のDX戦略に強く、自治体DXや3D都市モデル活用など社会実装寄りのテーマに展開できる

デジタルツインにおけるリスク

デジタルツインの社会実装では、ガバナンスや事業構造が未確立である
安全性と自律性の両立が課題であり、実運用に向けた設計・管理面の難しさがある

デジタルツインにおける競合

野村総合研究所：戦略・構想策定やDXコンサルティング領域で競合する
三菱UFJリサーチ＆コンサルティング：官公庁案件や社会インフラ系のデジタルツイン構想で競合する
日本総合研究所：シンクタンク系として政策・戦略立案の領域で競合する
日立製作所(6501)：デジタルツイン基盤やデジタルソリューション提供で競合する
Siemens：デジタルツインのプラットフォーム提供で競合する
GE：デジタルツインのプラットフォーム提供で競合する

東京衡機(7719)

デジタルツインにおける役割

先端力学シミュレーション研究所を子会社化し、デジタルツインやMBSE関連事業を進める

デジタルツインにおける強み

100年培った試験機開発の知見と最先端CAE解析を融合している
子会社ASTOMの高度な計算技術を取り込んだ「試験機×解析」のハイブリッド提案ができる
試験データとソフトを組み合わせ、デジタルツインを活用したサービス収益拡大を狙える

デジタルツインにおけるリスク

高度なデジタルツイン関連の新製品・新サービス創出が計画通り進まないリスクがある
CAEやデジタルツイン開発の強化に伴う投資負担が重くなる可能性がある
ガバナンスの安定性が事業推進上のリスクとして挙げられている

デジタルツインにおける競合

トプコン(7732)：3D計測や計測技術を軸に、デジタルツイン周辺で比較対象になりやすい
Liberaware：ドローン性能計測・点検領域で、デジタルツイン周辺の比較対象になりやすい

SREホールディングス(2980)

デジタルツインにおける役割

不動産DXやAI活用を通じて実世界のデジタル化を進める

デジタルツインにおける強み

不動産実務の知見とAI技術を融合したDX推進力がある
AI査定や不動産価格推定エンジンなど、リアルな業務に使える技術を持つ
自社技術を外部提供できるクラウドソリューション展開ができる
ソニーグループ由来の深層学習技術との連携実績がある

デジタルツインにおけるリスク

デジタルツインは市場期待が先行しており、実装が遅れると投資回収が遅くなる
現実世界のデータを扱うため、データ品質の確保と個人情報・機密情報の管理負荷が大きい
AI・デジタル技術の進化が速く、技術の陳腐化に継続対応が必要

デジタルツインにおける競合

GA technologies(3491)：AIを活用した物件管理や契約のデジタル化で、同じ不動産テック領域の競合
ツクルバ(2978)：中古住宅流通プラットフォームを展開し、不動産流通のデジタル化で競合
LIFULL(2120)：PropTechの比較対象として挙げられており、不動産DX領域で競合

TIS(3626)

デジタルツインにおける役割

都市OSやスマートシティ向けのデジタルツイン基盤を提供する

デジタルツインにおける強み

大規模システム構築の実績に基づく実装力がある
ロボティクス、XR、IoTなどの先端技術を統合するオーケストレーション能力がある
Unityなどのゲームエンジンを活用したデジタルツイン構築に強みがある
建設現場DX、都市・観光XR、スマートビルディングなどの関連実績がある

デジタルツインにおけるリスク

IoT機器、サーバー、クラウド、AI構築が必要で導入・運用コストが大きくなりやすい
デジタルツインの実装・運用には高度な人材確保が必要になる
セキュリティ確保とデータの信頼性維持が課題になりやすい

デジタルツインにおける競合

NTTデータ(9613)：大手SIerとして、デジタルツインや関連する業務DXの構築案件で競合しやすい
富士通(6702)：大手ITベンダーとして、製造・都市・社会インフラ向けのデジタルツイン案件で競合しやすい
日立製作所(6501)：産業・社会インフラ向けITに強く、デジタルツインの実装案件で競合しやすい
NEC(6701)：大手ITベンダーとして、IoTや都市・建設系のデジタルツイン関連で競合しやすい
SCSK(9719)：大手SIerとして、企業向けシステム統合やDX支援の文脈で競合しやすい

BIPROGY(8056)

デジタルツインにおける役割

空間情報のデジタル化や物流・製造現場のシミュレーションを展開する

デジタルツインにおける強み

Archibusを基盤に、台帳データと3Dモデルを連携してデジタルツイン化できる
3D/BIM情報がない既存建物でもデジタルツインを構築しやすい
自動運転バスなどの安全性検証で、多様なシナリオを仮想空間で再現できる
リコーの3D・AI技術など外部技術と組み合わせた実践力がある

デジタルツインにおけるリスク

自動運転の安全性検証では、シミュレーションの限界がある
デジタルツイン活用には、プロジェクト固有のリスクがある
ガバナンス上のリスクを継続的に管理する必要がある

デジタルツインにおける競合

富士通：都市の人流などをシミュレーションするデジタルツインやソーシャルデジタルツインの研究・提供で比較対象になりやすい

伊藤忠テクノソリューションズ(4739)

デジタルツインにおける役割

製造業向けの設計・生産シミュレーションや3D都市モデル活用を支援する

デジタルツインにおける強み

長年培ったシミュレーション技術がある
マルチベンダーとして先端製品を組み合わせて統合できる
IoT×AI×シミュレーションでデジタルツインを実現できる
製造業向けのデジタルツインや生産最適化に展開している

デジタルツインにおけるリスク

リアルタイムに収集・連携するデータを扱うため、サイバーセキュリティ上のリスクが大きい
デジタルツインの精度が現実世界のデータ品質に左右される

デジタルツインにおける競合

NTTデータ(9613)：国内大手SIerとしてデジタルツインやDX案件で競合する
野村総合研究所(4307)：国内大手SIer・コンサル系としてデジタルツインやDX支援で競合する
SCSK(9719)：国内SIerとしてデジタルツイン関連のIT導入で競合する
TIS(3626)：国内SIerとしてデジタルツインや製造業DXで競合する
アクセンチュア：コンサルティングファームとしてデジタル変革やデジタルツイン活用で競合する
富士通(6702)：ITベンダーとしてデジタルツイン関連ソリューションで競合する
NEC(6701)：ITベンダーとしてデジタルツインや製造業向けDXで競合する

オービック(4684)

デジタルツインにおける役割

ERPと連携した経営情報のリアルタイム可視化・予測を推進する

デジタルツインにおける強み

OBIC7とデジタルツインを連携しやすい統合業務ソフトウェア基盤がある
オービック御堂筋ビルで鹿島建設とのデジタルツイン活用事例がある
自社開発・直接販売の製販一体体制で既存顧客基盤を活かしやすい

デジタルツインにおけるリスク

デジタルツインを主力製品として前面に打ち出している情報が限定的
現実世界の複雑な物理現象を完全再現できず、シミュレーション精度に限界がある
リアルタイムデータを扱うため、データ漏洩や不正アクセスなどのセキュリティリスクがある

デジタルツインにおける競合

富士通(6702)：中堅・大手企業向けERP/基幹システム市場で競合する
SAP：中堅企業市場の基幹システム・ERPで競合する
IBM：製造業向けのデジタルツイン関連プラットフォーム提供で競合する
日立製作所(6501)：製造業向けデジタルツインプラットフォーム提供で競合する

コマツ(6301)

デジタルツインにおける役割

建設現場をデジタル上で再現するスマートコンストラクションを展開

デジタルツインにおける強み

建設現場のモノ・人・地形をリアルタイムでデジタル化し、施工プロセス全体を最適化できる
スマートコンストラクションとして、現場の可視化や3Dでつなぐ施工管理に強みがある
既存建機を後付けでIoT化するなど、現場のデジタル化を広げやすい

デジタルツインにおけるリスク

デジタルツインの運用には、システム全体としてのリスクや課題が伴う
現実の現場を仮想空間に再現して検証するため、現場データや施工プロセスの連携が前提となる

デジタルツインにおける競合

キャタピラー：世界最大級の建設機械メーカーで、コマツと並ぶ比較対象
日立建機(6305)：建設機械メーカーとして、建機のDXや現場デジタル化で競合
SANY（三一重工）：中国メーカーとしてシェアを拡大しており、建機市場で競合

三菱電機(6503)

デジタルツインにおける役割

工場の生産ラインを仮想空間でシミュレーションするデジタルツインに注力

デジタルツインにおける強み

現場のリアルなデータ（OT）とITを高度に融合できる総合力がある
e-F@ctoryやMELSOFT Geminiなど、FA-IT連携のデジタルツイン基盤を持つ
総合力・技術力・コンサルティング／運用保守まで含めた提案ができる
3Dプリンタやデジタルツイン対応CNCなど、製造向けの具体的なソリューションを展開している
現場の勘や経験知をIoTでデータ化し、暗黙知の財産化を進めている

デジタルツインにおけるリスク

OT/IoTと現実設備をつなぐため、サイバー攻撃の対象領域が広がる
データの品質確保や一元化が難しく、デジタルツインの精度に影響しうる
過去の不正アクセスや情報漏えいの懸念が信頼低下につながる
事業ポートフォリオ再編に伴い、関連事業の継続性が不透明になる可能性がある

デジタルツインにおける競合

オムロン(6645)：製造現場のFA機器や工場向けデジタルツイン領域でシェアを争うため
シーメンス：産業用ソフトウェア・プラットフォームで先行し、デジタルツイン領域の競合とされるため
日立製作所(6501)：産業向けデジタルツインやプラットフォーム分野で競合とされるため

大林組(1802)

デジタルツインにおける役割

BIM/CIMを活用した建設プロセスのデジタルツイン化に取り組む

デジタルツインにおける強み

設計データに加え、建機や作業員など現場の動的情報をリアルタイムで統合・一元管理できる独自基盤を持つ
現場向けデジタルツインアプリ「CONNECTIA」を開発し、施工現場の生産性向上に取り組んでいる
BIMを活用した生産DXに強みがあり、施工現場の効率化に注力している
AWSなどを活用した高速シミュレーションで、環境解析を大幅に高速化できる
都市レベルのデジタルツインや「OWNTOWN」構想など、街づくり全体への展開を進めている

デジタルツインにおけるリスク

デジタルツインの高度化は進行途上で、YouTube引用ではレベル4段階にはまだ至っていないとされている
建設現場のリアルタイム情報を統合する前提のため、データ連携・運用の難度が高い
施工安全や環境解析など高精度なシミュレーションを要するため、技術導入の継続的な更新・高度化が必要

デジタルツインにおける競合

鹿島建設(1812)：同じスーパーゼネコンとして、建設現場のデジタルツインやBIM連携技術で競合する
清水建設(1803)：建設段階のデジタルツインや現場管理の領域で比較対象になりやすい
大成建設(1801)：建設現場のデジタルツイン活用や事故防止の文脈で競合する
安藤ハザマ(1719)：建設業のデジタルツイン活用で比較対象として挙がっている
竹中工務店：同じ大手建設会社として、デジタルツインや建設DXの競合になりやすい

大日本印刷(7912)

デジタルツインにおける役割

街を仮想空間に再現するミラーワールドなどデジタルツイン関連サービスを提供

デジタルツインにおける強み

印刷技術と情報技術を融合した「P&Iイノベーション」が強み
製造・物流、まちづくり、XRなど複数領域でデジタルツイン活用を進めている
パートナーとのアライアンスを通じてDXや新規事業創出を推進できる
情報セキュリティを経営基盤として重視している

デジタルツインにおけるリスク

デジタルツインで扱う個人情報や行動データの漏洩・悪用など、サイバーセキュリティとプライバシーのリスクがある
ICカードや分散型IDなど高度な個人認証技術を扱うため、信頼性低下の影響が大きい
製造現場のデジタルツイン化で設計図や製造プロセスなどの知的財産流出リスクがある
技術や市場の不確実性、標準化への対応遅れが事業化の障害になり得る

デジタルツインにおける競合

凸版印刷(7911)：印刷大手としてDXやデジタルツイン関連領域でも競合しやすい
NTTデータ(9613)：デジタルツイン関連ソリューションを展開しており、DX案件で競合しやすい
ダッソー・システムズ：製造業向けのデジタルツインやPLM・MES関連で競合しやすい
IBM：製造業DXやデジタルツイン関連のソリューション提供で競合しやすい

鹿島建設(1812)

デジタルツインにおける役割

建築の全フェーズでデジタルツインを実現

デジタルツインにおける強み

企画・設計から施工、竣工後の維持管理・運営まで、BIMデータでつないだ一貫したトータルソリューションを持つ
建物の全フェーズでBIMによるデジタルツインを実現した実績がある
施工中の現場に設置したセンサーやデバイスとBIMを連携し、施工進捗を可視化する基盤を構築している

デジタルツインにおけるリスク

センサーなどのIoT機器、AI、システム管理に多額の導入・運用コストがかかる
デジタルツインやBIMを扱うIT専門人材の不足が課題になりやすい

デジタルツインにおける競合

大林組(1802)：同じスーパーゼネコンとして、建設DXやデジタルツイン領域で競合する
大成建設(1801)：同じスーパーゼネコンとして、デジタルツイン活用や建設DXで競合する
清水建設(1803)：同じスーパーゼネコンとして、デジタルツインや工場・施設の最適化領域で競合する
竹中工務店：同じスーパーゼネコンとして、建設DXやデジタルツインの取り組みで競合する

安藤ハザマ(1719)

デジタルツインにおける役割

現場管理にデジタルツインを活用

デジタルツインにおける強み

建設現場を仮想空間に再現する独自のデジタルツインプラットフォームを開発している
現場のリアルタイム可視化と、遠隔・自動化技術との統合に強みがある
トンネルや大規模造成など土木分野の施工実績を背景に、実用性の高い運用につなげやすい
ドローンや3Dセンサー、AI画像解析などを使った施工管理DXの取り組みがある

デジタルツインにおけるリスク

デジタルツイン導入・運用には技術的な課題がある
現場の工事リスク自体は残り、特に労働災害・安全リスクへの対応が重要
監視や自動化を支える仕組みの整備・更新を継続する必要がある

デジタルツインにおける競合

鹿島建設(1812)：建設業のデジタルツインと現場管理で比較対象として挙げられている
大林組(1802)：建設業のデジタルツイン活用で同様に比較対象となる

清水建設(1803)

デジタルツインにおける役割

建物運用の効率化に向けてデジタルツインを活用

デジタルツインにおける強み

建物OS「DX-Core」により、設備・センサー・ロボットを一元管理できる
竣工後の建物をデジタルツイン化し、運用段階での価値創出に強みがある
エネルギー管理、清掃ロボット制御、オフィス環境最適化など、運用最適化の活用例がある
都市デジタルツインの社会実装に向けたデータプラットフォーム整備を進めている

デジタルツインにおけるリスク

デジタルツイン構築に伴う初期投資や設備投資の負担が大きい
IoT、AI、システム管理などを扱える専門人材の確保が課題
現場の3Dデータやプロジェクト情報のデジタル化により、情報漏洩やサイバー攻撃のリスクがある
現実の状態をどこまで正確にデジタル再現できるかというデータ精度・運用面の課題がある

デジタルツインにおける競合

鹿島建設(1812)：同じスーパーゼネコンとして、建設DXやデジタルツイン活用で競合している
大林組(1802)：同じスーパーゼネコンとして、建設現場のデジタルツインや現場管理で競合している
大成建設(1801)：同じスーパーゼネコンとして、建設DX・デジタルツイン基盤の開発で競合している
竹中工務店：同じスーパーゼネコンとして、建設DXやデジタルツイン領域で比較対象になりやすい

ダイキン工業(6367)

デジタルツインにおける役割

工場向けのデジタルツイン搭載生産管理システムを開発

デジタルツインにおける強み

センサーやカメラのデータを使い、製造ラインを仮想空間にリアルタイム再現できる
予知保全により故障や停滞を事前に把握し、「止まらない工場」の実現に近づけられる
熟練技能のデジタル化やIoT活用による技能伝承に取り組める

デジタルツインにおけるリスク

現実世界を完全に再現できず、デジタルと現実の分断でシミュレーション精度に限界がある
センサーやIoT基盤、モデル構築などの導入コストが大きい
導入目的の明確化や人材確保が必要で、運用体制が弱いと定着しにくい

デジタルツインにおける競合

三菱電機(6503)：空調分野に加えFA連携のデジタルツイン活用で競合するため
パナソニックホールディングス(6752)：住宅・ビルのエネルギーマネジメントと連動したデジタル活用で競合するため
富士通ゼネラル(6755)：IT技術を背景に空調機のデジタル化・スマート化で競合するため
Siemens：製造業向けデジタルツインの展示・活用で比較対象になりやすいため
Rockwell Automation：製造業向けデジタルツインソフトで比較対象になりやすいため

リコー(7752)

デジタルツインにおける役割

製造現場のデジタル化や3Dデータ活用を通じてデジタルツインに関与

デジタルツインにおける強み

RICOH THETAなどの360度画像技術を活用し、現場の空間データを短時間で作成できる
独自の画像解析AIと組み合わせて、建物や設備の可視化・点検効率化に強い
全国の販売サービス網と大きな顧客基盤を活かして、現場DXソリューションを展開しやすい

デジタルツインにおけるリスク

現実世界の建物や施設の詳細な3Dデータを扱うため、サイバー攻撃や情報漏洩のリスクがある
重要インフラなどで使う場合、施設の構造データが漏れると機密性・安全性への影響が大きい
導入には技術面・運用面のハードルがあり、普及が進まない可能性がある

デジタルツインにおける競合

富士フイルムビジネスイノベーション(4901)：オフィスソリューションからデジタルサービスへ移行する日系大手として、同じ法人向けDX領域で競合しやすい
キヤノン(7751)：同じく複合機・オフィスソリューションを基盤にデジタルサービス化を進めており、周辺の現場DX領域で競合しやすい

日立建機(6305)

デジタルツインにおける役割

施工現場をデジタルツインで再現し進捗管理や建機操作の高度化を目指す

デジタルツインにおける強み

施工現場を仮想空間に高精度で再現するリアルタイムデジタルツイン基盤を開発している
アプトポッド、ユニキャストなどとのオープンなパートナーシップで技術統合を進められる
建機の自律化、遠隔操作、安全性向上につながる実装面の強みがある
OTデータを活用したDX基盤づくりや、製品開発シミュレーションの知見がある

デジタルツインにおけるリスク

建機・作業員・地形などのデータを扱うため、サイバーセキュリティ上のリスクがある
現場での実証を重ねて実用化する必要があり、運用の実効性が課題になりやすい
安全性や生産性向上の効果を現場で継続的に出せない場合、導入価値が弱まる

デジタルツインにおける競合

コマツ(6301)：建機のデジタル化で先行し、KOMTRAXで稼働状況をリアルタイム収集しており、日立建機のデジタルツイン領域の比較対象になりやすい

ソフトバンク(9434)

デジタルツインにおける役割

NVIDIAと連携し、AIを活用した都市や店舗のデジタルツイン化を推進

デジタルツインにおける強み

国内最大級の通信インフラと5G網を基盤にできること
通信、eコマース、決済などで蓄積した多様なユーザー基盤・データを活用できること
IoTデータや人流データを低遅延でデジタルツインへ反映し、リアルタイム連携できること
NVIDIAやArmなどとの連携を含むAI統合力があること
自動運転、ネットワーク運用自動化、都市シミュレーションなど実運用への実装事例があること

デジタルツインにおけるリスク

デジタルツイン事業は技術的な信頼性の確保が重要で、精度や安定性の要求が高いこと
現実空間のデータを扱うため、セキュリティ・プライバシー対応が重要なリスクになること
AIデータセンターや次世代社会インフラへの投資負担が大きくなりやすいこと
事業基盤としての財務面の影響を受けやすいこと

デジタルツインにおける競合

KDDI：同じ通信キャリアとして、5GやIoT基盤を活用するデジタルツイン領域で比較対象になりやすい
NTTドコモビジネス：通信・法人向けICT基盤を持ち、デジタルツイン関連のソリューション競争で比較されやすい
NV(IDIA)：AIとデジタルツイン基盤の中核技術で存在感があり、ソフトバンクのAI連携領域で比較対象になりやすい
IBM：デジタルツイン技術企業として挙げられており、企業向けデジタルツイン基盤の競合になりやすい

KDDI(9433)

デジタルツインにおける役割

5G通信と連携したデジタルツイン基盤や都市連動型のリアルタイム分析を提供

デジタルツインにおける強み

移動・固定・グローバルを含むフルスペック通信インフラを基盤に、リアルタイムなデータ収集・分析・フィードバックを回せる
モバイルやIoTなど顧客接点が多く、一気通貫でDX支援しやすい
トヨタ、JR東日本、森ビルなどとのデジタルツイン実証・導入実績がある

デジタルツインにおけるリスク

デジタルツインの導入・運用ではセキュリティ確保が重要
データ精度やリアルタイム性の確保が成否を左右する

デジタルツインにおける競合

NTTグループ：5GやIOWNなどの通信基盤を活用し、都市開発やインフラ管理向けのデジタルツインを展開するため
ソフトバンク：通信基盤とAI・プラットフォーム連携を背景に、デジタルツイン領域で競合するため

ソニーグループ(6758)

デジタルツインにおける役割

センサー技術や3D空間再現技術を活用し、産業向けデジタルツイン構築を強化

デジタルツインにおける強み

世界シェア首位のイメージセンサーを核に、現実世界を高精度にデータ化できる
エッジAIによりセンサー側で高速処理でき、低遅延の活用につなげやすい
独自の3D地球儀プラットフォーム「mapray」を持ち、現実世界の再現・可視化に強い
半導体CISの製造プロセス最適化など、デジタルツインの実装実績がある

デジタルツインにおけるリスク

現実世界の詳細データを扱うため、セキュリティやプライバシー流出のリスクがある
デジタルツイン導入には膨大な初期投資とコストがかかる
技術的な不確実性があり、期待通りの効果が出ない可能性がある

デジタルツインにおける競合

NTT：大規模なデジタルツイン構想や関連子会社の設立があり、同領域で競合する
IBM：製造業向けのデジタルツイン関連プラットフォームを提供しており競合する
NV(IDIA)：デジタルツインプラットフォーム「Omniverse」を展開しており競合する
コマツ：建設現場のデジタルツイン構築・活用で新会社を設立しており競合する

富士ソフト(9749)

デジタルツインにおける役割

工場全体のデジタルツイン構築支援やシミュレーション技術を提供

デジタルツインにおける強み

組込・制御系技術（OT）とクラウド・AI技術（IT）を高い次元で融合できる
独立系ならではの提案の自由度と、技術領域の広さがある
NVIDIA Omniverse、Unity、Gazebo、Unreal、AWS IoT TwinMakerなどを活用したシミュレータ／デジタルツイン構築の実績がうかがえる

デジタルツインにおけるリスク

導入・運用に伴う技術的・コスト的ハードルが大きい
デジタル空間特有のセキュリティリスクがある
現場で本当に動くか、投資効果が見合うかという顧客側の不安がある

デジタルツインにおける競合

NTTデータ：独立系SIerとして、製造業や企業向けDX案件で比較対象になりやすい
野村総合研究所：独立系SIerとして、企業向けIT・DXソリューションで競合しやすい

菱友システムズ(4685)

デジタルツインにおける役割

航空・宇宙やエネルギー分野で高度な解析・シミュレーションを担う

デジタルツインにおける強み

三菱重工グループとして培った高度な解析・設計技術を持つ
航空機、ロケット、エンジンなどの空力・構造解析や、自動車の衝突・衝撃解析の知見がある
製造現場に即したエンジニアリング知見と業務理解を持つ
製造業向けのICT支援（デジタルツイン、3D設計支援、PLM導入など）に強みがある

デジタルツインにおけるリスク

デジタルツインはリアルタイムデータを扱うため、サイバー攻撃やデータ整合性のリスクがある

デジタルツインにおける競合

IBM：製造業向けのデジタルツイン関連プラットフォームを提供しているため
菱洋エレクトロ株式会社：デジタルツイン導入支援メニューを提供しており、導入支援領域で比較されやすいため

構造計画研究所(4748)

デジタルツインにおける役割

建築、防災、物流などのシミュレーション・解析でデジタルツインを実現

デジタルツインにおける強み

工学知をベースにした物理シミュレーションに強い
計測データとシミュレーションをつなぐデータ同化技術を持つ
建設・構造設計だけでなく、地盤、防災、通信、人流まで幅広い領域に対応できる

デジタルツインにおけるリスク

データのセキュリティとプライバシーへの対応が必要
IoTや3D測量など多様なデータ収集・統合を前提とするため、導入や運用の負荷が大きくなりやすい
計測とシミュレーションのギャップ解消が継続課題

デジタルツインにおける競合

日立製作所(6501)：製造・サプライチェーン最適化向けのデジタルツイン基盤やシミュレーションで競合する
IBM：製造業向けのデジタルツイン関連プラットフォームを提供しており競合する
鹿島建設(1812)：建設業で建築の全フェーズにデジタルツインを活用しており、建設・都市領域で競合する
ヘッドウォータース(4011)：建設・BIM連携のデジタルツイン開発を手掛けており、同領域で競合する

テラスカイ(3915)

デジタルツインにおける役割

クラウド基盤を活用したデジタルツイン関連のDX支援を担う

デジタルツインにおける強み

国内トップクラスのSalesforce導入実績を背景にしたクラウド統合力がある
IoT・データ連携技術で現実世界のデータをビジネス基盤へつなげられる
SalesforceやTableau、Data Cloudを活用したデータ利活用の知見がある

デジタルツインにおけるリスク

現実世界の膨大なデータを扱うため、セキュリティとプライバシー対応が重要
デジタルツインは導入コストが大きくなりやすい
IoTやAIを含む技術領域で専門人材の不足や技術的課題がある

デジタルツインにおける競合

TIS：都市開発や製造業向けのデジタルツイン構築を手がけるSIerとして競合する
IBM：製造業向けのデジタルツイン関連ソリューションやプラットフォームを提供するため競合する
ダッソー・システムズ：デジタルツイン市場の主要プラットフォーム企業として競合する
Matterport：物理空間データを取得してデジタルツイン化するプラットフォームとして比較対象になりやすい

ファナック(6954)

デジタルツインにおける役割

工作機械のデジタルツイン技術を活用し、仮想空間で生産ラインをシミュレーションする

デジタルツインにおける強み

CNC、サーボ、ロボット、加工機まで自社で一貫開発しており、実機とデジタルの整合性が高い
FANUC Smart Digital TwinやCNC Design Studioなど、設計と現場をつなぐ製品・機能を持つ
ROBOGUIDEとNVIDIA Isaac Simの連携など、外部のシミュレーション基盤とも接続できる

デジタルツインにおけるリスク

工具摩耗、熱変位、ワーク個体差などを含め、シミュレーションと現実の乖離が残る
デジタルツイン運用ではライセンス管理などの実務負荷が発生する

デジタルツインにおける競合

安川電機：産業用ロボットメーカーとして、ロボット制御やデジタルツイン領域で比較対象になりやすい
ABB：産業用ロボットメーカーとして、デジタルツインやFA領域で競合に挙がる
シーメンス：デジタルツインや工場DXの先進事例として比較される
ユニバーサル・ロボット：協働ロボット専業メーカーとして、ロボット領域で競合になる
KUKA：世界4強の産業用ロボットメーカーの一角として競合とされる
Mujin：ロボット制御のソフトウェア領域で、ファナックや安川電機と競合する

パナソニックホールディングス(6752)

デジタルツインにおける役割

住宅設備や工場でデジタルツインを活用し、B2B向けの現場最適化ソリューションを展開する

デジタルツインにおける強み

長年培った現場知見（ドメイン知識）とデジタル技術を融合できる
製造・物流現場のリアルデータを活用し、現場課題を解決する「現場CPS」として展開している

デジタルツインにおけるリスク

デジタルツイン化に伴い、情報漏洩やシステム乗っ取りなどのサイバーセキュリティリスクが高まる
Blue Yonderの買収などを通じたサプライチェーンのデジタルツイン化で、サプライチェーンの複雑化に伴う管理リスクがある
技術実装に伴うガバナンス対応が重要課題になる

デジタルツインにおける競合

NTTグループ：デジタルツインコンピューティングや街づくりDTCを進めており、デジタルツイン領域で競合しうる
IBM：製造業界向けのデジタルツイン関連プラットフォームを提供しており、同領域で競合する
ファナック：バーチャル工場時代を見据えた取り組みがあり、製造現場向けデジタルツインで競合する
三菱電機デジタル：産業・製造現場のデジタル化や高度化支援で比較対象となり、同テーマで競合しうる

NTT(9432)

デジタルツインにおける役割

IOWN構想を通じて、デジタルツイン・コンピューティングの基盤研究と社会実装を進める

デジタルツインにおける強み

IOWN構想を核にした超低遅延・大容量の通信インフラを持つ
デジタルツインコンピューティング（DTC）でリアルタイム性と大規模シミュレーションを両立しやすい
地上・エッジ・クラウドをつなぐ高速分散コンピューティングの基盤を持つ
6G、都市、防災、バイオ/ヒューマン分野まで応用領域が広い

デジタルツインにおけるリスク

IOWN/DTCは技術的ハードルが高く、実用化に時間を要する可能性がある
個人・生体データを扱う領域では倫理・プライバシー面の課題が大きい
センサーや通信・計算基盤の整備が必要で、導入コストが重い

デジタルツインにおける競合

富士通：都市OSや産業向けデジタルツイン基盤を提供するSI/IT基盤レイヤーで競合
NEC：デジタルツイン基盤や社会インフラ向けシステム構築の領域で競合
KDDI：通信インフラや6G関連の実証・基盤整備で競合
ソフトバンク：通信インフラと次世代ネットワーク活用の文脈で競合

大成建設(1801)

デジタルツインにおける役割

建設現場のデジタルツイン化により、施工管理や運用保守のシミュレーションを行う

デジタルツインにおける強み

建物単体から都市全体までを網羅する精緻なデジタルツインのシミュレーション技術を持つ
BIMと建物の運用管理データを統合管理する「LifeCycleOS」を開発している
都市BIMと生成AIを活用した「T-TwinVerse」など、まちづくり用途への展開が進んでいる

デジタルツインにおけるリスク

クラウド上で大量の建設データやBIMデータを扱うため、情報セキュリティの脆弱性や情報漏洩のリスクがある
ウイルス感染やシステム障害が発生すると、施工管理や安全管理が停滞する恐れがある
デジタル化の遅れによる競争力低下のリスクがある
導入コストの大きさや人材不足が、デジタルツイン推進の制約になりうる

デジタルツインにおける競合

清水建設：同じスーパーゼネコンとして、建物OS開発や現場管理でのデジタルツイン活用が競合する
鹿島建設：同じスーパーゼネコンとして、デジタルツインを現場管理や建築の各フェーズに活用する点で競合する
大林組：同じスーパーゼネコンとして、建設現場のデジタルツイン活用で比較対象になりやすい
安藤ハザマ：建設業のデジタルツイン活用に取り組む同業他社として競合する